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Aily

飞书 aily

在飞书中搭建企业 AI 同事和智能体团队,让 AI 读取授权上下文、执行任务、生成结果并沉淀为组织资产。

飞书 aily

员工在飞书中安排任务、补充要求、查看进展和验收结果。

上下文协作

在授权范围内连接消息、文档、日历、任务和业务数据。

AI 只会回答问题

员工需要的不是聊天,而是能理解上下文、推进任务、交付结果的 AI 同事。

试点零散不可控

各团队各自用 AI,提示词、数据权限、效果评估和风险控制都不统一。

经验无法复用

有效的指令和流程没有沉淀,换人或换场景就重新摸索。

飞书内任务入口

员工在飞书中安排任务、补充要求、查看进展和验收结果。

上下文协作

在授权范围内连接消息、文档、日历、任务和业务数据。

多智能体分工

复杂任务可拆给不同 Agent 研究、产出、检查和汇总。

方法资产沉淀

把提示词、技能、流程和 Agent 组合沉淀为可复用资产。

效率提升路径

先让员工在熟悉的飞书入口中使用,再逐步沉淀为团队可复用的工作方式。

场景优先级

筛选最值得先做的 2-3 个 AI 场景。

智能体原型

搭建任务入口、提示词和技能流程。

业务试运行

在小团队中验证结果质量和权限安全。

资产化推广

沉淀模板、案例和运营机制。

效率提升

关注员工少花多少时间、信息少丢多少、结果是否能持续沉淀。

场景选择

优先选择高频、低风险、数据清晰的业务场景。

权限边界

明确智能体可读取的文档、表格、群和系统范围。

技能设计

定义检索、生成、分析、写回、通知等技能组合。

效果评估

建立准确率、节省时间、采纳率和人工审核机制。

2-3个首批试点场景
30%+重复工作节省目标
1套AI 运营机制

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