员工在飞书中安排任务、补充要求、查看进展和验收结果。
在授权范围内连接消息、文档、日历、任务和业务数据。
员工需要的不是聊天,而是能理解上下文、推进任务、交付结果的 AI 同事。
各团队各自用 AI,提示词、数据权限、效果评估和风险控制都不统一。
有效的指令和流程没有沉淀,换人或换场景就重新摸索。
员工在飞书中安排任务、补充要求、查看进展和验收结果。
在授权范围内连接消息、文档、日历、任务和业务数据。
复杂任务可拆给不同 Agent 研究、产出、检查和汇总。
把提示词、技能、流程和 Agent 组合沉淀为可复用资产。
先让员工在熟悉的飞书入口中使用,再逐步沉淀为团队可复用的工作方式。
筛选最值得先做的 2-3 个 AI 场景。
搭建任务入口、提示词和技能流程。
在小团队中验证结果质量和权限安全。
沉淀模板、案例和运营机制。
关注员工少花多少时间、信息少丢多少、结果是否能持续沉淀。
优先选择高频、低风险、数据清晰的业务场景。
明确智能体可读取的文档、表格、群和系统范围。
定义检索、生成、分析、写回、通知等技能组合。
建立准确率、节省时间、采纳率和人工审核机制。